5月11日，作為“數智朔黃”數據賦能平臺之一的精益管理系統經過一年的試運行正式投運，目前已智能處理數據業務達到7040條，助力朔黃鐵路17項運輸指標累計刷新紀錄19次。同時經營管控系統和按圖運營系統進入全面試運行階段，標志著“兩橫一縱”數智朔黃新生態體已經在企業管理實踐中得到全面運用，有力推動企業管理從傳統的經驗驅動型管人、管設備、管有形業務，向管數據感知、集成融通、算法推演的數據驅動型管理轉變，真正讓管理趨向客觀準確的本質，同時為傳統生產型企業管理向數智化轉型升級提供可供借鑒、擴展的管理新模式。

圖為朔黃鐵路列車行駛在華北平原

2023年5月11日，習近平總書記視察黃驊港并作出重要指示。兩年來，朔黃鐵路牢記習近平總書記囑托，大力開展數智化轉型實踐探索，構建形成包含“智能運營、智能裝備、智能運維、智能安全、智能管理”等領域的一整套重載鐵路運營管理體系，為建成智慧、安全、高效、環保、健康的智能化重載鐵路奠定了堅實基礎，有力推動了我國重載鐵路數字化轉型發展，為擔當國家傳統產業轉型使命做出了國能貢獻。

圖為朔黃鐵路黃驊港站場

“數智朔黃”數據賦能平臺通過信息化手段和強大的數智化邏輯算法，打通“按圖運營計劃系統”和“經營管控計劃系統”，以及“精益管理系統”這“兩橫一縱”三個系統，構建了“業務協同、管理要素協同、風險控制協同、決策協同”四類路徑，形成“戰略目標統領、數據驅動賦能、多業務協同提效”工作新格局，建立起朔黃自主運轉、自主控制、自主決策的健康高效智能生命體。

圖為朔黃鐵路“數智朔黃”數據賦能平臺之一的按圖運營系統

按圖運營系統在國內首次實現了基于AI的不同運輸任務下的運輸資源配置自動優化，通過打造產銷聯動、運力適配、施工協同、機車調優、徑路調優、能耗管控和指標評價7個智算模型，實現了鐵路運輸計劃由調度員人工作業向系統自動鋪排、調優及兌現分析的智能化升級，降低各崗位員工勞動強度達到70%以上。

經營管控系統首次將深度融合DeepSeek-R1智能模型、RAG檢索增強生成、時空知識圖譜、時序預測網絡等前沿技術融合于重載運輸領域，構建起國內領先的智能綜合計劃管控體系。該系統與國內首臺重載鐵路智能綜合檢測車聯網對接后，與傳統人工設備檢測和分析相比效率提升60倍，實現修理模式從“周期修”向“狀態修”的轉型。2024年首次應用后，當年大中修成本節約將近3.5億元，設備運行質量提升20%，達到歷史最好水平。

圖為朔黃鐵路重載鐵路智能綜合檢測車進行作業

精益管理系統通過應用DeepSeek-R1智能模型、PaddleOCR-PPStructue結構化解析引擎、BERT+Milvus+PyTorch 三引擎協同任務查重檢索等前沿技術，創新性地搭建了“AI+精益管理”系統，形成了AI賦能下的“千線一針”多維業務解決方案，實現任務從自動創建、接收、協同、執行到考核評價的全過程閉環管控，全面提升企業管理質效。

2024年，通過“數智朔黃”數據賦能平臺建設的不斷推進和深入運行，朔黃鐵路運輸周計劃兌現率達98%以上、天窗容積率提高20%以上，年運量突破3.71億噸，創歷史新高。運維廢舊物資處置時長由60天縮短至30天，招標采購周期平均縮減了18.5天，縮減大中修投資3.5億元，節約25%投資的同時軌道質量達到歷史最佳狀態；通過智能鋪排不同型號機車上線比例及牽引類型，機車節電量2.87億度、節約電費2億元，萬元產值二氧化碳排放量比目標值降低31%，節能降耗實現雙贏。